STP는 나누고, 고르고, 버리는 세 단계입니다. 나머지 무리는 이번엔 상대하지 않는다고 정하는 것입니다.
AX 디자인팩토리부트캠프사업단
제작05-1 · 06 / 15
이론 · 대비
무엇으로 나누는가
인구통계 축
가장 쉽게 구해진다
나이 · 성별 · 거주지
다른 가게도 이미 다 쓴다
행동 축
가장 쓸모 있는데 가장 덜 쓰인다
무엇을 하려고 왔는가
광고 문구 · 시간대 · 가격을 가른다
AX 디자인팩토리부트캠프사업단
제작05-1 · 07 / 15
이론 · 절차
STP — 나누고, 고르고, 버린다
1나누고 — 시장을 몇 개의 무리로 쪼갠다
2고르고 — 그중 하나를 타겟으로 정한다
3버린다 — 나머지 무리는 이번엔 상대하지 않는다
CHAPTER 2
카드매출로 페르소나를 반박한다
시연
17:00구마다 다른 업종이 앞선다
AX 디자인팩토리부트캠프사업단
제작05-1 · 09 / 15
AI 페르소나 — 평균 인물 (재구성)
"카페를 열려는 대전 30대 여성" 페르소나 요청 → 30대 1인 가구 여성, 오전 1인 방문(재구성) · 1인 가구 데이터는 우리 자료에 없다 · 있는 데이터로 반박한다 — 2020년 3~7월 자치구×업종 카드매출 표를 연다(업종 전체 37종(2020), 구마다 28~34종만) · 2019년 값으로 재면 서구·중구가 비슷한 수준(마진 3.55%, 문턱 미달)이 되어 2020년과 다른 그림이 나온다 — 반드시 2020년 값을 쓴다고 밝힌다
일반음식점 비중 유성 40% · 중구 32.7%(분모가 바뀌면 5구 공통 26업종 기준 36.0%로 움직인다, 대형유통이 중구에만 있어서) · 서구 30%(의료기관/제약 23%가 따로 크다) · 동구 29% · 대덕 25%(자동차정비/유지 10%, 다른 구 상위 3 밖) → "같은 「대전 30대 여성」이 유성구와 대덕구에서 같은 사람일 리 없다"